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COUNT( ) 跟 COUNT(1)哪个效力更高?
添加时间:2020-12-01
 

2、如果要统计COUNT(*),尽量在数据表上树立二级索引,体系会主动采用key_len小的二级索引进行扫描,这样当咱们应用SELECT COUNT(*)的时候效力就会提升,有时候晋升多少倍甚至更高都是有可能的。

所以尽量使用COUNT(*),当然如果你要统计的是就是某个字段的非空数据行数,那另当别论。究竟执行效率比拟的条件是要结果样才行。

因此COUNT(*)和COUNT(1)实质上没有差别,执行的复杂度都是O(N),也就是采用全表扫描,进行循环+计数的方式进行统计。

优化总结:

在MySQL InnoDB存储引擎中,COUNT(*)和COUNT(1)都是对的所有成果进行的COUNT。如果有WHERE子句,则是对所有合乎筛选前提的数据前进行统计。如果没有WHERE子句,则是对数据表的数据行数进行统计。

需要留神的是,在实际执行中COUNT(*)和COUNT(1)执行时光可能略有差异,不外你仍是能够把这两个在履行效率上看成是相等的。

假如是MySQL MyISAM存储引擎,统计数据表的行数只要要O(1)庞杂度,这是由于每张MyISAM的数据表都有个meta信息有存储了row_count值。而致性由表级锁来保障。而InnoDB支撑事务,采取行级锁跟MVCC机制,泛华金控(FANH.US)Q3营收8.12亿元,净利润同比降低55%,所以无奈像MyISAM样,只保护一个row_count变量。因而就须要采用扫描全表,进行轮回+计数的方法来实现统计。

另外在InnoDB引擎中,如果是采用COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数,要尽量采用二级索引。

对查找详细的行来说,采用主键索引效率更高。而对于COUNT(*)和COUNT(1)这种,不需要查找详细的行,只是统计行数来说,系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

如果有多个二级索引的时候,02848.com,会使用key_len小的二级索引进行扫描。当不二级索引的时候,才会采用主键索引来进行统计。

因为主键采用的索引是聚簇索引,聚簇索引包括的信息多,显明会大于二级索引(非聚簇索引)。

1、个别情形下:COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)